Gartner publica cada año una lista con las 10 tendencias tecnológicas estratégicas principales que ayudan a las organizaciones a estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas.

Cita_Gartner_10tendenciastecnologicascomputing_logo_newNos hacemos eco en nuestro blog del artículo que publica Computing. Un texto muy completo que aporta una idea global de por dónde predice Gartner que irán las principales tendencias para 2016.

  1. 10 Tendencias Tecnologicas EstratégicasMesh Device (Malla de Dispositivo)

La ‘malla de dispositivos’ se refiere a un conjunto en expansión de los endpoints que utilizan las personas para acceder a las aplicaciones y la información o interactuar con otros usuarios, comunidades sociales, los gobiernos y las empresas. Mesh Device incluye dispositivos móviles, usable, del consumidor y de los hogares, dispositivos electrónicos, dispositivos de automoción y dispositivos ambientales -tales como sensores en el Internet de las Cosas (IoT).

  1. Experiencia de Usuario Nueva (Ambient user experience)

La malla dispositivo crea las bases para una nueva experiencia de usuario continua. Entornos inmersivos de entrega aumentada y realidad virtual tienen un gran potencial, pero son solo un aspecto de la experiencia.

  1. Materiales de Impresión 3D

Los avances en la impresión 3D ya han permitido utilizar una amplia gama de materiales, incluyendo las aleaciones avanzadas de níquel, de fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electrónica, productos farmacéuticos y materiales biológicos. Estas innovaciones están impulsando la demanda del usuario, como las aplicaciones prácticas para las impresoras 3D, que se expanden a más sectores, incluyendo aeroespacial, médica, automotriz, energía y los militares.

  1. Información del Todo (Everything information)

Todo en la malla digital produce, usa y transmite información. Esta información va más allá del texto, audio e información de vídeo para incluir la información sensorial y contextual. La Información de todo es lo que se ocupa de esta afluencia, con estrategias y tecnologías para vincular los datos de todas estas fuentes de datos diferentes. La información siempre ha existido en todas partes, pero a menudo ha sido aislada, incompleta, no disponible o ininteligible.

  1. Aprendizaje Avanzado de la Máquina

En el aprendizaje de máquina avanzado, redes neuronales profundas (DNNS) se mueven más allá de la computación clásica y gestión de la información para crear sistemas que de forma autónoma puedan aprender a percibir el mundo, por su cuenta.

  1. Agentes Autónomos y Cosas

El aprendizaje automático da lugar a un espectro de implementaciones de máquinas inteligentes – incluyendo robots, vehículos autónomos, asistentes personales virtuales (AVA) y asesores inteligentes- que actúan de manera autónoma (o al menos semi-autónoma). Aunque los avances en máquinas inteligentes físicos tales como robots reciben una gran cantidad de atención, las máquinas inteligentes basadas ​​en software tienen un corto plazo y el impacto más amplio. AVA como Google Ahora, de Microsoft Cortana y Siri de Apple son cada vez más inteligentes y son precursores de agentes autónomos.

  1. Arquitectura de Seguridad Adaptativa

La complejidad de los negocios digitales y la economía algorítmica combinada con una ‘industria hacker’ emergente aumentan significativamente los riesgos para una organización. Defender el perímetro y la seguridad basada en reglas resulta insuficiente, especialmente en lo que las organizaciones aprovechen más servicios basados ​​en la nube y API abiertas para los clientes y socios para integrarse con sus sistemas.

  1. Arquitectura Avanzada del Sistema

La malla digital y máquinas inteligentes requieren intensas demandas de arquitectura de computación para que sean viables para las organizaciones. Proporcionar este impulso requerido de alta potencia y arquitecturas ultra-eficientes neuromórficas será necesario para correr a velocidades de más de un teraflop con alta eficiencia energética.

  1. Aplicaciones de Malla y Servicios de Arquitectura

Diseños de aplicaciones lineales monolíticos (por ejemplo, la arquitectura de tres niveles) están dando paso a un enfoque integrador más impreciso: las aplicaciones y servicios de arquitectura. Habilitado por servicios de aplicación definidos por software, este nuevo enfoque permite un rendimiento web a gran escala, flexibilidad y agilidad. Arquitectura Microservice es un patrón emergente para la construcción de aplicaciones distribuidas que soportan la entrega ágil y despliegue escalable, tanto en las instalaciones y en la nube.

  1. Plataformas IoT (Internet of Things)

Las plataformas IoT complementan la aplicación de malla y arquitectura de servicios. La gestión, la seguridad, la integración y otras tecnologías y estándares de la plataforma de la IoT son el conjunto básico de capacidades para la creación, gestión y elementos de fijación.